Кілька років працював у маркетингу, а потім повернувся в IT. Дата-аналітика дозволяє мені найкраще використовувати отриманий досвід, технології та бізнес-знання. Опануйте нову спеціальність у галузі аналітики даних і навчіться впевнено керувати життєвим циклом даних.
Нічого не знайдено
Для того, щоб заглибитися в суть того, що відбувається, потрібна людина, яка могла б доступно і зрозуміло все розкласти по поличках. Тому отримати базові знання можна на курсах. З початку 2010-х років Data Scientist вважається однією з найпривабливіших, високооплачуваних і перспективних професій.
Світ мінливий, тому стежити за трендами, вдосконалювати свої навички та інструментарій — ще один must have для аналітика.
Спробуйте вирішити декілька задач за допомогою машинного навчання.
А отже, кількість проєктів, де потрібні Data Scientists буде тільки рости.
Hire 1 — це інноваційна мережа для незалежних рекрутерів, роботодавців і HR агентств.Наша головна мета – зробити процес підбору персоналу простим і ефективним для кожної людини.
Hard skills для професії аналітика даних
Серйозно — Excel (Google Sheets, якщо ви з диджиталізацією на ти) — може бути потужним інструментом аналітика для невеликих компаній. Якщо сумніваєтесь, то ви явно не чули про чемпіонат світу по Excel. Досвід в ІТ-аналітиці не є критичною вимогою, адже найбільш поширена практика — зростання аналітика всередині компанії. Чи задумувалися ви, як компанії прогнозують тенденції на ринку, розробляють ефективні стратегії продажу, збільшують свій дохід? Вони працюють, аби удосконалювати систему освіти, поліпшувати надання медичних послуг, покращувати роботу громадського транспорту тощо.
Слідкуйте за нами
Це захоплююча дослідницька робота й перспективна ІТ-професія для початківців. Курси GoIT допоможуть швидко її опанувати. Бібліотекар — головна людина в бібліотеці, той, хто завжди знає, де знаходиться потрібна вам книга, а якщо ви не визначилися, що почитати, — обов’язково порадить. Бібліотекар — це ідеальна професія для любителів книг.
Записатися на курс
Можливо, ви раніше гралися зі шрифтами, тому вашою сильною стороною буде створення дашбордів. Наприклад, я був упевнений у своїх технічних навичках, але мій плутаний досвід роботи до цього міг здатися ейчару нерелевантним. Тож я зробив невеликий аналітичний проєкт на основі даних нью-йоркського таксі, створив сторінку на LinkedIn та скинув моєму майбутньому ліду.
Дізнайтеся, як аналізувати дані за допомогою різних інструментів і платформ та приймати на їх основі важливі бізнес-рішення. Отримавши https://wizardsdev.com/ сертифікат з аналітики даних, можна продовжити глибше знайомитися з цією галуззю і пройти сертифікацію Google з аналітики даних поглибленого рівня або з бізнес-аналітики. Навчання відбувається англійською мовою. Він працює у зовсім іншій площині. Щоби бачити, як різні метрики «поводяться» в динаміці, інтерпретувати та сприймати зміни, аналітики користуються інструментами Tableau та Power BI. Вони схожі в можливостях візуалізації.
DAN.IT – Курси дата аналітики онлайн
Також не зайве хоча б частково розібратися у Data Science — які моделі машинного навчання існують, у яких ситуаціях використовуються, яка математика за ними стоїть. Спробуйте вирішити декілька задач за допомогою машинного навчання. Навряд чи ви будете щодня користуватися цими знаннями, але добре мати їх в арсеналі як додатковий інструмент, який може знадобитися. В аналітику не вийде ввійти лише з університетськими знаннями. Ринок праці досить вимогливий, тому багато чого я вивчав самостійно — шукав освітні матеріали та підтягував ту чи іншу навичку. З мого досвіду, для першої роботи у сфері IT вам знадобиться декілька пунктів.
Ви успішно підписалися на розсилку
Це основний інструмент перевірки гіпотез. Тому варто розібратися, як його проводити та які підходи будуть ефективно діяти саме для ваших бізнес-завдань. Усе це, а також бази даних, аналіз даних та інші фундаментальні математичні дисципліни я опанував в університеті. Тоді в мене сформувалося чітке відчуття того, що після вивчення настільки абстрактних дисциплін, мені вдасться розібратися будь із чим у майбутньому. Спираючись на data analyst вакансії висновки аналізу, спеціаліст формує гіпотези для покращення продуктів і процесів, а потім тестує їх.
